由:

机器学习不再是科幻概念。在过去几年中,它以多种方式提高了业务运营。从ML技术中受益的领域之一是商业通信。那么,机器学习如何影响您的内部和外部通信?让我们找出来!

人工智能聊天机器人提供个性化

人工智能聊天机器人是所有科技行业的支柱。它们很容易与您的网站和社交渠道集成,并显著改善用户体验。除了全天候待命和为客户提供即时和相关的支持外,聊天机器人还提供个性化的机会。

例如,丝芙兰(Sephora)等品牌使用Messenger机器人来传递个性化的客户体验,促进销售。在增强现实和人工智能的帮助下,用户可以尝试不同的产品。Spotify也提供了类似的个性化服务。它的机器人会分析用户的情绪和内容偏好,并据此推荐相关的音乐。

聊天也使谈话更自然。他们使用自然语言处理来了解客户查询并提供相关答案。统计说法超过60%的用户甚至没有知道他们正在与机器人聊天。

他们可以利用你的CRM系统来确定用户以前与你品牌的接触点。例如,如果客户已经与你的品牌进行了互动,一个机器人可以用“Hey, welcome back message”来迎接他们。

最后,机器人自动化您的客户服务代理人的工作的许多沉闷方面。他们回应重复问题,让客户服务代理专注于更具挑战性的调查。

高级电话服务提供更快的数据收集和分析

呼叫中心仍然是一个重要的客户服务渠道。根据Brighlocal的研究在美国,60%的客户在网上找到你的业务后会打电话给你。此外,16%的人会给你发邮件,而只有3%的人会通过社交网络联系你的品牌。

正因为如此,许多公司都在努力改善他们的电话分钱的表现。它们用Nextiva、OnSip和Dialpad等VoIP电话供应商取代了模拟呼叫中心。主要的VoIP业务服务的好处是它们与您的CRM系统集成。它们更快地制作客户数据收集,分析和管理。

因此,在线电话服务可以由人工智能增强和机器学习。ML算法对于现代呼叫中心有很多好处,包括:

  • 自动数据捕获:机器学习解释客户互动,让客户服务人员了解客户参与和情感。
  • 提供个性化客户服务:根据客户的先前接触点与您的品牌和他们的支持门票的复杂性,人工智能可以自动将客户与客户代表一起连接,可以帮助他们更快。
  • 分析和预测客户服务趋势:通过持续分析广大客户数据,您可以识别其行为模式,需求和期望。这样,您将创建个性化优惠和内容,并更快地交叉销售。

在ML和自动化的帮助下,您可以简化业务沟通的许多重复方面,并帮助您的营销和客户服务团队专注于更复杂和更有创意的业务操作。

邮件过滤改变你的营销方法

根据Statista在美国,2018年垃圾邮件占所有电子邮件流量的53.5%。这就是机器学习的帮助所在。高级电子邮件平台使用ML算法来改善用户体验和减少垃圾邮件。ML工具检测垃圾邮件和促销内容。例如,Gmail在电子邮件到达用户的收件箱之前将它们分开。它使用广泛的机器学习功能,如文本过滤、参与和客户端过滤来识别垃圾邮件。

文本过滤基于自然语言处理。它的目标是识别垃圾内容常用的关键字和短语。另一方面,客户端过滤专注于发件人的可信度。它分析了他们的电子邮件地址(如域)的属性,以从不值得信任的来源过滤掉内容。

那么,这对你的生意意味着什么?为了到达目标客户的收件箱并避免成为垃圾邮件,公司在策划营销活动时需要谨慎。如果邮件服务器返回您的电子邮件,您的订户将无法看到您的邮件。为了减少邮件的回弹率或避免成为垃圾邮件,你应该:

  • 定期更新邮件列表。使用电子邮件验证工具来识别和删除过时的帐户。
  • 创建高质量的内容。保持它的真实性、私密性和相关性。
  • 不要使用垃圾和促销单词。
  • 发送电子邮件只给已为您的时事通讯列表注册的收件人。
  • 避免使用多个cta。坚持使用与其他内容一致的内容,并推动转换。
  • 切勿使用免费的域名,例如Gmail或Yahoo。从公司的域名发送电子邮件会增加您的权限。

加强职场沟通

在内部沟通中使用机器学习可以显著提高员工的士气、绩效和敬业度。从人力资源到市场营销,你几乎可以把ML插入到你的业务运作的任何方面。

例如,它简化了候选筛选,招聘和船上的过程。机器学习允许您分析恢复群和候选档案,并为您汇编相关候选人的列表。一旦您聘请候选人,聊天栏会自动执行船上流程,帮助新员工了解内部流程和公司文化。

机器学习和自然语言处理还可以分析员工的沟通,帮助你评估他们的情绪和参与度。他们确定那些决定换工作的员工,并帮助采取措施提高他们的满意度。

与ML技术相结合时,工作场所的通信工具,如VoIP工具,也提高了员工的性能。它们允许员工通过多个IP地址进行通信,访问内部知识库,并分析同事的情绪。

对你来说

这些只是商业沟通机器学习的许多用途。除了提高内部通信和增强员工的生产力,ML技术还会增加客户体验。他们允许您提供个性化和以用户为中心的体验,以在每个接触点处迎合您的目标受众。

机器学习让你的企业拥有竞争优势。您是否使用这些技术来促进业务通信?如何使用?我们是听!

关于作者

艾玛米勒是悉尼的营销人员和作家,与澳大利亚的商业和营销发展初创公司合作。艾玛为许多相关的行业相关的在线出版物写作,并在执行编辑的工作Bizzmark博客还是墨尔本大学的客座讲师。

特色图片Viauns