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几年前,大数据是一个全新的企业前沿,很少有能力利用大规模的技术。今天,对于各种规模的公司来说,它更能访问,大数据领域已经开始成熟。

新的创新,如机器学习(ML),人工智能(AI)和物联网(IOT)正在出现一次,再次将高管们置于竞争卓越的竞争力。

如果他们留在大数据可以做的事情的情况下,Savvy业务领导者可以将这些新的创新利用他们的竞争优势。想要与大数据进行创新并加入这些前瞻性思维排行者?以下是您需要成功的4个必需品。

基本#1:人才首先是

您可以拥有世界上最好的技术,但在没有知道如何带来最好的人的情况下,技术不起作用。大数据人才可能具有挑战性,因为该领域相对较新,而且不是每个人自称为大数据专家的人都具有深入的知识,好奇心,以及愿意在这个空间中真正创新所需的风险。但是,您必须尽一切努力找到真正适合您组织的人才,并具有关于大数据的正确思维方式。

在寻找大数据人才时,您需要寻找那些不仅具有收集和分析数据技术培训的人,而且可以将这些技术技能转化为的能力有形,现实世界的成果。收缩号码的能力还不够。您的大数据专家需要能够发现使用数据和利用技术来帮助移动业务的机会。

基本#2:现在对新数据进行行事

能够快速枢转至今的快节奏的商业环境至关重要。虽然使用用于研究历史数据并进行重大战略决策的大数据仍然很重要,但“快数据”很快成为必不可少的也是。

有效使用新数据的一个很好的例子是银行如何自动化欺诈检测。当在与用户区域或一般使用习惯不同步的卡上存在活动时,它标志着交易。使用AI和机器学习自动化此过程意味着欺诈更快地捕获,几乎立即提醒消费者。新数据还可以通过立即拾取趋势和调整直接适用于用户正在寻找的搜索结果的趋势来指导短期策略或帮助客户服务。

快速数据是公司需要Excel和创新以保持相关的区域。现代消费者习惯于基于数据的个性化体验的想法,他们期待他们与之合作的业务更多的更多。

基本#3:了解您的环境

我们经常考虑最大的数据如何用于服务和保留客户。但新的创新使适用于改善内部流程的大数据,使系统更有效,并在市场内了解您的环境。

大数据可以帮助企业保持意识和知情的一种方式是通过税收风险评估。税收对各种规模的公司来说是一个巨大的关注点,特别是新的税法有效。美国国税局使用大数据来进行审计选择,公司可以使用该数据来了解他们被审计的风险。自从企业税收是如此复杂,了解影响最终税收账单的所有因素是一个巨大的优势。

基本#4:优化客户服务

每个业务都需要专注于带来新客户。这是成长的唯一途径。可以利用大数据创新以实现更好的营销,但它们也应该用于为当前客户提供服务并优化客户服务。毕竟,唯一作为获取新业务的重要事项正在保持现有业务。

您的客户对您的公司最喜欢的是什么?好吧,每个人都有不同的优先事项。这就是大数据创新可以进入的地方。个性化迅速成为一个客户服务的重要方面- 它是使用AI和大数据的自动化可以帮助的东西。思考如何提供独特的价值并利用大数据来提升客户服务经验将在任何行业提供良好的公司。

对数据科学家的需求

大数据是一个新的和越来越多的领域。因此,人才短缺可能会确定未来几年我们在该领域看到的创新程度。为了使企业真正创新与大数据,他们需要合适的人才,正确的态度和正确的优先事项。通过这种魔法组合,公司可以获得真正的竞争优势。

经过Ryan Ayers.

关于作者

Ryan Ayers咨询了多个行业内的许多公司,包括信息技术和大数据。在2010年收入MBA后,Ayers还开始与初创公司和有抱负的企业家合作,敏锐地关注数据收集和分析。